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13 de Noviembre · 10:00h

Modelizar escenarios financieros con IA: así se preparan las empresas para lo que viene

Online Intermedio Gratuito

Sobre este curso

Las empresas que mejor aguantan un año difícil no son las que aciertan la previsión, si no las que ya tenían pensados varios escenarios. En este seminario verás cómo usar la IA para construir, en horas y no en semanas, escenarios financieros realistas sobre tu propia empresa: qué pasa con la tesorería si cae la demanda, si suben los costes o si se retrasan los cobros. Sin fórmulas complejas y con ejemplos prácticos.

Lo que aprenderás

Qué aporta la IA a la planificación financiera y qué sigue dependiendo del criterio de la dirección.
Cómo plantear escenarios base, optimista y pesimista a partir de los datos que ya tienes.
Cómo pedir a un asistente de IA que construya y explique un modelo de tesorería o de cuenta de resultados.
Qué variables mover para ver el impacto de un cambio de demanda, precios, costes o plazos de cobro.
Cómo detectar errores y resultados poco fiables antes de llevar un modelo a una decisión.

Resultado del taller

Saldrás con un método para montar tres escenarios financieros de tu empresa con ayudade la IA, y con una lista de las variables que más te conviene vigilar.

Herramientas que usarás

Demostración en directo con asistentes de IA de uso general y una hoja de cálculo. Nonecesitas instalar ningún software.

Álvaro Badillo Vega

Director General de Xerppa
Desarrollo de soluciones financieras, FP&A, Consolidación financiera y Analítica de costes.

Director General de Xerppa, especializados en desarrollo de soluciones financieras como de FP&A, consolidación financiera, analítica de costes y reporting. Su trayectoria se sitúa en la intersección entre las finanzas y la tecnología: ayuda a direcciones financieras a convertir datos en decisiones mediante Business Intelligence, automatización e inteligencia artificial aplicada a presupuesto, forecast, tesorería y cierre.Es ponente y formador habitual en Power BI, IA y procesos de reporting financiero ,docente en programas de máster en business intelligence y big data, dirección financiera y autor del libro Falla rápido. Falla menos. (100 errors para no ser data driven)

Gratuito

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